了解图像检测系统的组成可以帮助你更好地使用它

图像检测系统能快速完成检测，出具图片检测结果和，指出图片中存在的人工痕迹、可疑问题和相似性。根据检测结果，系统会标记每张被检图片的可疑度：未检出、低可疑度、高可疑度。帮助使用者快速识别，将重点放在可疑的图片上，从而大量节省人工审核的时间。
系统结构组成：
1.光源
光源是影响检测系统输入的重要因素，在系统的设计里起着至关重要，它可以直接关系到输入的数据，即图像的质量和应用效果。  
视觉工程师需根据用户需求和产品特性，首先确定有效的照明条件，选择相应的照明装置，才能确保在此光照条件下生成的图像能突显出用户需要的目标信息特征。   
2.工业相机
在图像检测系统中工业相机必不可少，它就像人眼一样，用来捕获图像。相机按其感光器的不同，可分为：CCD相机;CMOS相机。  
CCD相机的成本较高，但成像品质、成像通透性、色彩的丰富性等较CMOS相机出色很多。CCD相机按其使用的CCD感光元件可分为线阵式和面阵式两大类。  
线阵相机，是呈“线”状的，对图像的信息只能以行为单位进行处理，分辨率高，速度快，主要应用于工业、医疗、科研等领域中，相配套的检测系统上。  
面阵式相机则可以获得整幅图像的信息，价格相对便宜。  
3.镜头
镜头是图像检测系统中的重要组件，其作用是光学成像。  
镜头的主要参数有焦距、景深、分辨率、工作距离、视场等。  
景深，是指镜头能够获得图像时，被摄物体离此焦点前后的距离范围。  
视场，表示摄像头所能观测到的范围，通常以角度表示，一般说来，视场越大，观测范围越大。  
工作距离，是指镜头到被摄物体的距离，工作距离越长，成本越高    
4.图像采集单元
图像采集单元中重要的元件是图像采集卡，它是图像采集单元与图像处理单元的接口，用来将采集到的图像进行数字化，并输入、存储到计算机中。  
图像处理单元包含大量图像处理算法。在取得图像后，用这些算法对数字图像进行处理，分析计算，并输出结果